Отчет о глобальном рынке автоматизированного распознавания контента за 2022 год: влияние украинско-российской войны

Крупнейшими игроками на рынке автоматизированного распознавания контента являются IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Digimarc Corporation, Apple Inc, Nuance Communications, Inc, ArcSoft Corporation Limited.

Нью-Йорк, 5 декабря 2022 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Reportlinker.com объявляет о выпуске отчета «Глобальный отчет о рынке автоматизированного распознавания контента за 2022 год: влияние войны между Украиной и Россией» –
ACRCloud, Audible Magic Corporation, Vobile, Inc., Kantar Media, Ivitec, VoiceInteraction, Gracenote, VoiceBase, Inc. и Beatgrid Media BV

Ожидается, что мировой рынок автоматизированного распознавания контента вырастет с 2,65 млрд долларов в 2021 году до 3,41 млрд долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 28,35%. Российско-украинская война подрывает шансы на восстановление мировой экономики из-за пандемии COVID-19, по крайней мере, в краткосрочной перспективе. Война между двумя странами привела к экономическим санкциям во многих странах, скачкам цен на сырье и сбоям в цепочках поставок, что затронуло многие рынки по всему миру. Ожидается, что к 2026 году рынок автоматизированного распознавания контента достигнет 9,61 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 29,59%.

Рынок автоматизированного распознавания контента состоит из продажи технологий автоматического распознавания контента организациями (организациями, индивидуальными предпринимателями и партнерствами), которые используются, чтобы помочь зрителям или слушателям вспомнить подробности о контенте, который они смотрели или слышали. Автоматическое распознавание контента относится к способности клиентского приложения (обычно мультимедийного приложения для смартфона или планшета) идентифицировать элементы контента, находящиеся рядом с цифровым аудио, видео или изображением, путем выборки части аудио или видео (или изображения), обработки образец и сравнение его с исходными службами, которые идентифицируют контент на основе уникальных характеристик, таких как отпечатки пальцев или звуковые или видео водяные знаки.

Основными типами автоматического распознавания контента являются аудио, видео и распознавание изображений, речь и распознавание речи, анализ контента в реальном времени, управление безопасностью и авторскими правами. Автоматическое распознавание контента используется распознаванием аудио, видео и изображений для возможности компьютерной камеры распознавать и обнаруживать объекты или функции в цифровых изображениях или видео.

Распознавание аудио, видео и изображений относится к способности программного обеспечения распознавать объекты, места, людей, надписи и действия на изображениях. Компоненты — это аппаратное обеспечение, программное обеспечение, которое развернуто либо в облаке, либо локально.

Этими приложениями являются сегментация и измерение аудитории, мониторинг вещания, таргетинг и ценообразование рекламы, фильтрация контента и другие приложения. Вертикали включают средства массовой информации и развлечения, бытовую электронику, розничную торговлю и электронную коммерцию, образование и автомобилестроение.

Азиатско-Тихоокеанский регион станет крупнейшим регионом на рынке автоматизированного распознавания контента в 2021 году и, как ожидается, станет самым быстрорастущим регионом в прогнозируемый период. Регионы, охваченные в отчете о рынке автоматического распознавания контента, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Западную Европу, Восточную Европу, Северную Америку, Южную Америку, Ближний Восток и Африку.

Ожидается, что рост использования интеллектуальных устройств и сервисов потоковой передачи контента будет способствовать росту рынка автоматизированного распознавания контента. Smart TV — это, по сути, телевизор со встроенными потоковыми приложениями, которые могут транслировать контент (видео, музыку, фильмы и спорт) с помощью потокового устройства или приложения, подключив телевизор или домашний кинотеатр к Интернету.

Из-за пандемии (COVID 19) многие люди будут находиться дома с 2020 года, а количество смарт-устройств и устройств для потоковой передачи контента стремительно растет, а количество подписчиков на платформы для потоковой передачи контента увеличивается. Например, в июне 2022 года американская исследовательская компания по встречным искам опубликовала статью в Economic Times, в которой говорилось, что рынок смарт-телевизоров в Индии увеличился до 33% в первом квартале 2022 года.

В настоящее время 89% индийского телевизионного рынка составляют умные телевизоры. В феврале 2021 года Business Standards опубликовали статью, в которой говорилось, что количество пользователей Amazon Fire TV в Индии увеличилось вдвое в 2020 году.

Amazon не предоставил данные о продажах в Индии, но заявил, что количество ежемесячно активных пользователей Fire TV по всему миру превысило 50 миллионов пользователей. Таким образом, спрос на автоматическое распознавание контента будет расти по мере увеличения распространенности использования интеллектуальных устройств и сервисов потоковой передачи контента.

Технический прогресс — основная тенденция, набирающая популярность в области автоматического распознавания контента. Крупные компании на рынке автоматического распознавания контента продвигают свои новые технологии, исследуют и развивают рынок автоматического распознавания контента.

Например, в августе 2021 года LumenVox, американская компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для распознавания речи, запустила новое поколение автоматического распознавания речи (ASR). Уникальными особенностями ASR являются его механизм транскрипции, построенный на основе глубокого машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), сквозная архитектура DNN (глубокая нейронная сеть) и навыки обработки для распознавания речи.

Эта система более доступна для пользователей, поскольку позволяет быстрее разрабатывать языковые модели и предоставляет новые инструменты для добавления дополнительных языков и диалектов. Эта инновационная технологическая разработка — еще один шаг вперед в области автоматического распознавания контента.

В марте 2021 года Roku, Inc., американская компания, производящая различные цифровые медиаплееры для потоковой передачи видео, приобрела бизнес Nielsen Advanced Video Advertising (AVA) за нераскрытую сумму. комплексное решение DAI с производителями телевизоров.

Кроме того, стратегическое соглашение между Nielsen и Roku расширит Nielsen ONE, корпоративное решение для измерения мультимедиа, за счет интеграции дополнительных решений Nielsen для рекламы и измерения контента с платформой Roku. Nielsen Holdings — американская компания, занимающаяся рыночной информацией, данными и измерениями.

Страны, охваченные в отчете о рынке автоматического распознавания контента, включают Австралию, Бразилию, Китай, Францию, Германию, Индию, Индию, Японию, Россию, Южную Корею, Великобританию, США.

Отчет об исследовании рынка автоматизированного распознавания контента является одним из серии новых отчетов, в которых содержится статистика рынка автоматизированного распознавания контента, в том числе размер глобального рынка отрасли автоматизированного распознавания контента, региональная доля, конкуренты по доле рынка автоматизированного распознавания контента, подробные сегменты рынка автоматизированного распознавания контента, тенденции и рыночные возможности, а также дополнительные данные, которые могут вам понадобиться для успеха в индустрии автоматизированного распознавания контента. Этот отчет об исследовании рынка автоматизированного распознавания контента дает полное представление обо всем, что вам нужно, с углубленным анализом текущего и будущего сценария отрасли.
Читать полный отчет:

О ReportLinker
ReportLinker — отмеченное наградами решение для исследования рынка. Reportlinker находит и упорядочивает последние отраслевые данные, чтобы вы могли получить все необходимые исследования рынка — мгновенно и в одном месте.

________________________________________

История продолжается

CONTACT: Clare: [email protected] US: (339)-368-6001 Intl: +1 339-368-6001